Introduction
Vous avez un projet web solide (Next.js, Tailwind, TypeScript, Framer Motion) et vous confiez les itérations à un agent IA ? Voici le retour d’expérience : malgré un socle bien posé, chaque demande successive était l’occasion de dérives, bugs ou oublis. Pourquoi ? Parce que sans cadre rigoureux et prompts précis, l’agent perd le cap. Voici les enseignements à garder.
Sommaire
- Le décor : un site à faire évoluer sans fin
- Cinq bons réflexes à adopter
- Cinq erreurs classiques observées
- Ce que disent les experts
- Exemple de prompt structuré
- Conclusion
1. Le décor : un site à faire évoluer sans fin
Au lancement du site KLA, tout semblait sous contrôle : un socle technique clair, des composants dédiés. Mais très vite, les demandes se sont accumulées : transitions entre pages, navigation mobile, agenda, refonte, etc. Chaque ticket déclenchait une intervention de l’agent IA… qui souvent agissait sur des points secondaires, omettait l’essentiel ou introduisait des régressions.
La conclusion fut sans appel : sans un cadre strict, même un agent performant ne permet pas un développement fiable et maîtrisé.
2. Ce que j’ai appris : cinq bons réflexes à adopter
| Phase | Bonne pratique | Objectif visé |
|---|---|---|
| Avant de lancer une tâche | Définir un objectif clair et prioritaire | Maintenir le focus sur l’essentiel |
| Au moment du prompt | Limiter le scope à 1–2 fichiers | Réduire les régressions non contrôlées |
| Définition des contraintes | Spécifier technos/style (ex. Tailwind CSS uniquement) | Garantir cohérence et maintenabilité |
| Pendant l’exécution | Tester visuellement sur desktop & mobile | Repérer les erreurs rapidement |
| Au livrable | ZIP fonctionnel + documentation claire | Livrable prêt à être utilisé sans friction |
3. Cinq erreurs classiques observées
- Priorisation floue : l’agent travaille sur des éléments secondaires alors que l’objectif principal n’était pas atteint.
- Scope trop large : modifier plusieurs fichiers entraîne des effets de bord ou des régressions.
- Aucun test visuel : le build réussit, mais l’expérience utilisateur est cassée.
- Prompt vague : « rendre le site beau » est trop flou pour un résultat précis.
- Absence de validation humaine : le code est produit automatiquement sans relecture.
4. Ce que disent les experts
Les bonnes pratiques sont confirmées par plusieurs sources :
- Renu Khandelwal : un agent = un objectif clair, pas plus de 4-5 outils, supervision humaine indispensable.
- Arsh Renu : prompts structurés, logs explicites, gouvernance requise.
- R/AI_Agents : scope strict, modularité, état transparent.
- Netguru : attention aux agents sans garde-fous, risques d’hallucinations ou dérives.
5. Exemple de prompt structuré
🎯 Objectif : Animer la transition entre pages avec un effet fade/slide visible.
🗂️ Fichiers modifiés UNIQUEMENT :
src/app/layout.tsxcomponents/ui/PageTransition.tsx
📦 Contraintes techniques :
- TailwindCSS uniquement
- Framer Motion uniquement
- Pas de CSS global additionnel
- Aucun composant déjà validé ne doit être modifié
✅ Validation attendue :
- Navigation fluide entre les pages (Accueil, Formations, FAQ, À propos…)
- Transition visible de 300–400 ms sans clignotement
- Tests validés sur desktop et mobile
⛔ Interdictions :
- Ne pas toucher au menu ni aux composants validés
- Ne pas ajouter de règles CSS globales
📁 Livrables :
- ZIP nommé :
kla-nextjs-transition-YYYYMMDD.zip - Build sans aucune erreur
- Documentation de test :
migration_notes.md
6. Conclusion
Un agent IA peut être une force de productivité… à condition de lui donner un cadre clair, des consignes précises, une portée limitée et une validation humaine. Sans cela, chaque itération devient risquée : l’agent oublie, se disperse, casse l’existant.
Avec ces bonnes pratiques simples mais rigoureuses, vous transformez l’agent en véritable partenaire fiable, transparent et focalisé sur l’essentiel.
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